信任与安全

为专家拥有的知识、受控访问和更安全的 AI 回答而设计。

SonaMinds 通过限定回答范围、基于专家提供的资料回答、尽量显示引用来源,并让专家控制访问和边界来降低风险。它不能取消专业判断本身。

信任模型

目标是受控的有用,而不是无限回答

面向客户的 AI 数字分身不应该假装什么都知道。它应该知道自己被提供了什么,在定义好的范围内回答,必要时显示来源,并在问题属于真人专家时停止。

专家拥有的知识

你上传的知识用于构建自己的 persona 回答范围,不应该被当成公共模型知识,也不应该混入普通互联网回答风格里。

基于资料回答

回答应围绕选定材料生成,并可显示引用来源,让用户可以检查依据。

访问控制

专家可以决定谁能访问、访问多久、可以获得多少次 AI answers。

边界

高风险主题需要更严格的姿态

SonaMinds 适合做解释、导航、准备工作和低风险知识支持,不应该被包装成法律、医疗、金融、心理或其他受监管专业服务的替代品。

适合第一层处理

  • 解释上传的课程或服务资料。
  • 引导用户找到相关文档或下一步。
  • 正式咨询前整理问题和背景。
  • 回答低风险产品或上手问题。

需要真人升级处理

  • 最终专业建议。
  • 紧急健康、安全、法律或金融决策。
  • 需要负责到底的客户投诉。
  • 任何专家尚未批准资料边界的场景。
数据生命周期

删除应该意味着这份知识不再被使用

专家删除知识文档后,这份文档不应该继续参与检索。产品方向是把源文件、索引片段、套餐用量和审计记录看成一个生命周期,而不是散落在系统里的文件。

上传

把经过筛选的材料导入指定专家工作区和 persona 范围。

索引

把知识处理成可检索片段,用于基于资料回答。

使用

在回答时进行检索、引用、额度检查和用量记录。

删除

让删除文档停止参与检索,并从有效用量中移除。

明确限制

不应该声称什么

SonaMinds 能保证回答完全正确吗?

不能。SonaMinds 的目标是降低风险,不是消灭风险。专家仍然需要测试 persona、检查引用、设置边界,并把高风险决策留给真人。

私人试用能上传敏感客户资料吗?

默认不应上传。除非另有书面协议,私人试用账号不应上传敏感客户资料、保密法律或医疗记录,或需要严格监管处理的材料。

谁负责最终专业判断?

仍然是人类专家或企业负责。SonaMinds 是知识访问层,不是持牌专业决策者。

准备好用真实知识测试 SonaMinds 了吗?

先从一个聚焦的 persona、一组经过筛选的知识资料和真实会反复提问的受众开始。

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